这一项包含什么
- AI 可见性体检：在主流 AI 里实测 30–50 个采购问题，记录是否被提到
- 结构化数据补全：Organization、Service、FAQPage、Product
- llms.txt 与 llms-full.txt 配置（AI 爬虫索引入口）
- 事实页建设：把「谁、做什么、多少钱、多久、怎么验收」写成可引用段落
- 引用来源监测：AI 回答里引用了哪些站
- 竞品对照：同题下谁被提到、为什么
- 季度报告：可见性变化、被引用页面、下一步动作
- AI 爬虫访问日志统计（GPTBot、ClaudeBot 等）
GEO 到底在优化什么
搜索引擎给的是链接列表，AI 给的是答案。答案里被提到的公司，通常具备三个特征：有明确的事实陈述（价格、周期、覆盖范围）、有结构化数据让机器读懂、有第三方来源能佐证。所以 GEO 的工作不是「多发文章」，是「把事实写清楚，并让机器读得到」。
能看到的证据
每季度用同一组问题在几个 AI 里实测，记录三件事：有没有提到你、提到了什么、引用了哪个页面。这份记录能看出趋势，也能看出哪类问题你完全没有机会 —— 后者往往说明缺的是一个页面，不是缺优化。
不包含什么
- 保证被 AI 提到：任何承诺都是话术，模型与检索源都在变
- 新闻稿与软文投放
- 内容代写：事实页可由我们起草，长文另计
钱怎么算
| 项目 | 口径 | 说明 |
|---|---|---|
| 基础版 | ¥9,800 / 年 | 体检 + 结构化数据 + llms.txt + 季度报告 |
| 事实页建设 | ¥600 / 页 | 按服务或产品建可引用页 |
| 多语言 | +40% | 每增加一种语言 |
| 单次体检 | ¥3,000 | 不出整改方案，只出报告 |
怎么验收
- 首季报告含基线：50 个问题的实测结果，一条条可复核
- 结构化数据用 Google 与 Schema 校验工具验证，零错误
- llms.txt 可访问且内容与实际页面一致
- 第二季度同题复测，可见性变化有对照
常见问题
GEO 和 SEO 要一起买吗？
不必须。已经有 SEO 基础的，GEO 可以直接加；完全没有 SEO 的，建议先补基础可抓取性，否则 GEO 无从谈起。
怎么知道有没有效果？
看两处：同题复测里被提到的次数，以及站点日志里 AI 爬虫的访问量。两个都在涨，说明机器开始读你了。
AI 回答里提到的公司是买的吗？
部分平台有商业位，但多数回答来自检索与引用。你能做的是让事实清晰、可抓取、有来源，而不是买位置。